Die fünf Kompetenzcluster adressieren unterschiedliche Anwendungsfelder von Anonymisierungstechnologien. In jedem der Cluster arbeiten mehrere Projektpartner gemeinsam an Lösungen. Je eine Institution koordiniert den Forschungsverbund. Die Kompetenzcluster binden alle relevanten Stakeholder aus Wissenschaft, Wirtschaft und Gesellschaft partizipativ ein. Dies soll eine Forschung und Entwicklung in realen oder realitätsnahen Nutzungssituationen ermöglichen.
Anonymität bei integrierten und georeferenzierten Daten
Anonymisierung für medizinische Anwendungen
Anonymisierung für vernetze Mobilitätssysteme
Anonymisierung persönlicher Gesundheitsdaten durch Erzeugung digitaler Avatare in Medizin und Pflege
Intelligente Nutzung verschiedener Verkehrsmittel
Verbundkoordinator: Statistisches Bundesamt, Wiesbaden
Anonymisierung von Gerichtsentscheidungen für E-Justice und Legal Tech
Identitätsbetrug und Ausfallrisiko durch datenschutzkonforme Verwertung von Daten minimieren
Gewährleistung von Anonymitäts-Garantien in Unternehmensanwendungen
Verbundkoordinator: Universität zu Lübeck
Rechtskonforme Nutzung von Gesundheitsdaten durch Anonymisierung
Empfehlungs- und Auditsystem zur Anonymisierung
Repräsentative, synthetische Gesundheitsdaten mit starken Privatsphärengarantien
Privatheit von Daten sicherstellen durch umfassende Bereitstellung von Anonymisierungsverfahren
Verbundkoordinator: FZI Forschungszentrum Informatik
Datentreuhänder für anonymisierte Analysen in kommunalen Datenräumen
Erklärbare Anonymisierung intermodaler Mobilitätsdaten
Frühwarn-, Informations- und Angriffserkennungssystem für Smart Home
Verbundkoordinator: medways e.V., Jena
KI-basierte Anonymisierung in der Medizin
KI-basierte Anonymisierung personenbezogener Patientendaten in klinischen Text- und Sprachdatenbeständen
Nicht-Identifizierbarkeit von Daten aus Elektroenzephalografie für Open Science
Plattform für den Austausch von Gesundheits- und Wellnessdaten
Verbundkoordinator: SWO Netz GmbH, Osnabrück
Anonymisierte Erfassung und Nutzung von Mobilitäts- und Bewegungsdaten
Sicherheitsassistenzmanager für das Smart Home
Synthetische Datenerzeugung anhand von Nutzungsverhalten im World Wide Web
Komplementär zu den Clustern fördert das BMBF 17 Forschungsprojekte, die innovative und effiziente neue Verfahren, Methoden und Technologien entwickeln, um die datenschutzkonforme, anonymisierte Bereitstellung und Nutzung von Daten zu fördern.
Anonymisierung von Gerichtsentscheidungen für E-Justice und Legal Tech
Anonymisierte Erfassung und Nutzung von Mobilitäts- und Bewegungsdaten
Rechtskonforme Nutzung von Gesundheitsdaten durch Anonymisierung
Datentreuhänder für anonymisierte Analysen in kommunalen Datenräumen
Identitätsbetrug und Ausfallrisiko durch datenschutzkonforme Verwertung von Daten minimieren
Empfehlungs- und Auditsystem zur Anonymisierung
Erklärbare Anonymisierung intermodaler Mobilitätsdaten
Frühwarn-, Informations- und Angriffserkennungssystem für Smart Home
Gewährleistung von Anonymitäts-Garantien in Unternehmensanwendungen
KI-basierte Anonymisierung in der Medizin
KI-basierte Anonymisierung personenbezogener Patientendaten in klinischen Text- und Sprachdatenbeständen
Nicht-Identifizierbarkeit von Daten aus Elektroenzephalografie für Open Science
Plattform für den Austausch von Gesundheits- und Wellnessdaten
Repräsentative, synthetische Gesundheitsdaten mit starken Privatsphärengarantien
Privatheit von Daten sicherstellen durch umfassende Bereitstellung von Anonymisierungsverfahren
Sicherheitsassistenzmanager für das Smart Home
Synthetische Datenerzeugung anhand von Nutzungsverhalten im World Wide Web
