Die fĂŒnf Kompetenzcluster adressieren unterschiedliche Anwendungsfelder von Anonymisierungstechnologien. In jedem der Cluster arbeiten mehrere Projektpartner gemeinsam an Lösungen. Je eine Institution koordiniert den Forschungsverbund. Die Kompetenzcluster binden alle relevanten Stakeholder aus Wissenschaft, Wirtschaft und Gesellschaft partizipativ ein. Dies soll eine Forschung und Entwicklung in realen oder realitĂ€tsnahen Nutzungssituationen ermöglichen.
AnonymitÀt bei integrierten und georeferenzierten Daten
 Anonymisierung fĂŒr medizinische Anwendungenâ
Anonymisierung fĂŒr vernetze MobilitĂ€tssystemeâ
Anonymisierung persönlicher Gesundheitsdaten durch Erzeugung digitaler Avatare in Medizin und Pflege
Intelligente Nutzung verschiedener Verkehrsmittelâ
Verbundkoordinator: Statistisches Bundesamt, Wiesbaden
Anonymisierung von Gerichtsentscheidungen fĂŒr E-Justice und Legal Tech
IdentitÀtsbetrug und Ausfallrisiko durch datenschutzkonforme Verwertung von Daten minimieren
GewÀhrleistung von AnonymitÀts-Garantien in Unternehmensanwendungen
Verbundkoordinator: UniversitĂ€t zu LĂŒbeck
Rechtskonforme Nutzung von Gesundheitsdaten durch Anonymisierung
Empfehlungs- und Auditsystem zur Anonymisierung
ReprÀsentative, synthetische Gesundheitsdaten mit starken PrivatsphÀrengarantien
Privatheit von Daten sicherstellen durch umfassende Bereitstellung von Anonymisierungsverfahren
Verbundkoordinator: FZI Forschungszentrum Informatik
DatentreuhĂ€nder fĂŒr anonymisierte Analysen in kommunalen DatenrĂ€umen
ErklÀrbare Anonymisierung intermodaler MobilitÀtsdaten
FrĂŒhwarn-, Informations- und Angriffserkennungssystem fĂŒr Smart Home
Verbundkoordinator: medways e.V., Jena
KI-basierte Anonymisierung in der Medizin
KI-basierte Anonymisierung personenbezogener Patientendaten in klinischen Text- und SprachdatenbestÀnden
Nicht-Identifizierbarkeit von Daten aus Elektroenzephalografie fĂŒr Open Science
Plattform fĂŒr den Austausch von Gesundheits- und Wellnessdaten
Verbundkoordinator: SWO Netz GmbH, OsnabrĂŒck
 Anonymisierte Erfassung und Nutzung von MobilitÀts- und Bewegungsdaten
Sicherheitsassistenzmanager fĂŒr das Smart Home
Synthetische Datenerzeugung anhand von Nutzungsverhalten im World Wide Web
KomplementÀr zu den Clustern fördert das BMBF 17 Forschungsprojekte, die innovative und effiziente neue Verfahren, Methoden und Technologien entwickeln, um die datenschutzkonforme, anonymisierte Bereitstellung und Nutzung von Daten zu fördern.
Anonymisierung von Gerichtsentscheidungen fĂŒr E-Justice und Legal Tech
 Anonymisierte Erfassung und Nutzung von MobilitÀts- und Bewegungsdaten
Rechtskonforme Nutzung von Gesundheitsdaten durch Anonymisierung
DatentreuhĂ€nder fĂŒr anonymisierte Analysen in kommunalen DatenrĂ€umen
IdentitÀtsbetrug und Ausfallrisiko durch datenschutzkonforme Verwertung von Daten minimieren
Empfehlungs- und Auditsystem zur Anonymisierung
ErklÀrbare Anonymisierung intermodaler MobilitÀtsdaten
FrĂŒhwarn-, Informations- und Angriffserkennungssystem fĂŒr Smart Home
GewÀhrleistung von AnonymitÀts-Garantien in Unternehmensanwendungen
KI-basierte Anonymisierung in der Medizin
KI-basierte Anonymisierung personenbezogener Patientendaten in klinischen Text- und SprachdatenbestÀnden
Nicht-Identifizierbarkeit von Daten aus Elektroenzephalografie fĂŒr Open Science
Plattform fĂŒr den Austausch von Gesundheits- und Wellnessdaten
ReprÀsentative, synthetische Gesundheitsdaten mit starken PrivatsphÀrengarantien
Privatheit von Daten sicherstellen durch umfassende Bereitstellung von Anonymisierungsverfahren
Sicherheitsassistenzmanager fĂŒr das Smart Home
Synthetische Datenerzeugung anhand von Nutzungsverhalten im World Wide Web