{"id":2919,"date":"2024-09-30T08:38:38","date_gmt":"2024-09-30T06:38:38","guid":{"rendered":"https:\/\/www.forschungsnetzwerk-anonymisierung.de\/?p=2919"},"modified":"2024-09-30T08:38:40","modified_gmt":"2024-09-30T06:38:40","slug":"grosses-avatar-verbundtreffen-in-berlin","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.forschungsnetzwerk-anonymisierung.de\/index.php\/grosses-avatar-verbundtreffen-in-berlin","title":{"rendered":"Gro\u00dfes AVATAR-Verbundtreffen in Berlin"},"content":{"rendered":"

Knapp zwei Jahre nach Projektstart trafen sich Partner des AVATAR-Konsortiums und der vier assoziierten Verbundprojekte in Berlin, um mit Vortr\u00e4gen und Workshops Einblicke in ihren aktuellen Forschungsstand zu geben und sich gemeinsam \u00fcber die n\u00e4chsten Schritte auszutauschen. <\/p><\/div>\n\n\n

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Gruppenfoto der Kongressteilnehmer mit Partnern aus AVATAR, KI-AIM, MEDINYM, NEMO und PATH sowie G\u00e4sten im Fraunhofer-Forum Berlin. (Foto: Delf Zeh)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Das AVATAR-Konsortium und die vier Verbundprojekte KI-AIM, MEDINYM, NEMO und PATH haben sich am 21. August zur diesj\u00e4hrigen Jahreskonferenz in Berlin getroffen. Im ersten Teil der Veranstaltung stellten sich alle f\u00fcnf Projekte dem Publikum mit Kurzvortr\u00e4gen vor.<\/p>\n\n\n\n

Anschlie\u00dfend gaben AVATAR-Partner Einblicke in ihre im Projekt erforschten Themengebiete. Thomas Jochmann von der Technischen Universit\u00e4t Ilmenau zeigte in seinem Vortrag, dass EEG-Daten personenspezifische Signale aufweisen: So kann beispielsweise der Herzschlag, der als Signal in einem EEG sichtbar ist, Informationen \u00fcber das Geschlecht enthalten. Insgesamt k\u00f6nnen diese personenbezogenen Merkmale ausreichend sein, um einen Patienten zu re-identifizieren. Ziel in AVATAR ist es, diese Merkmale mit geeigneten Anonymisierungsmethoden zu entfernen, um die Daten f\u00fcr die medizinische Forschung zur Verf\u00fcgung zu stellen.
Prof. Dr. Cord Spreckelsen (Universit\u00e4tsklinikum Jena) stellte in seinem Vortrag das Verfahren der Datensynthese vor, mit dem Gesundheitsdaten anonymisiert werden k\u00f6nnen. Dabei generiert ein statistisches Verfahren neue Datens\u00e4tze, indem es die Verteilung realer Daten reproduziert. Die so erzeugten synthetischen Bilddaten k\u00f6nnen beispielsweise f\u00fcr Lehrzwecke genutzt werden.<\/p>\n\n\n\n

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Im folgenden Vortrag sprach Prof. Dr. Hans-Hermann Dirksen (Liebenstein Law – Kanzlei f\u00fcr Wirtschaftsrecht) \u00fcber die neuesten rechtlichen Entwicklungen im Bereich des Datenschutzes und stellte das Gesundheitsdatennutzungsgesetz (GDNG) vor. Dr. Sven Bock (DLR-Institut f\u00fcr Datenwissenschaften) pr\u00e4sentierte abschlie\u00dfend die Ergebnisse einer Studie, bei der die Bev\u00f6lkerung zur Spende von anonymisierten Gesundheitsdaten befragt wurde. Die Studie zeigt, dass das Vertrauen stark vom Nutzer der Daten (z.B. \u00c4rzte, Forschende, Industrie oder Technologiefirmen) abh\u00e4ngt.<\/p>\n\n\n\n

In interaktiven Workshops am Nachmittag erhielten die Teilnehmer Einblicke in verschiedene Arbeitsgebiete von AVATAR-Partnern \u2013 angefangen bei der Anonymisierung von EEG-Daten, \u00fcber die Definition und Nutzung von Datenr\u00e4umen bis zum Datenstandard FHIR, der den Austausch von Daten im Gesundheitswesen vereinfacht. Dar\u00fcber hinaus durften die Teilnehmer im Workshop von Liebenstein Law in die Welt des Datenschutzes eintauchen und in Gruppen Inhalte des European Health Data Spaces (EHDS)-Gesetzestextes studieren. In einer weiteren Session diskutierte Christian D\u00f6ring vom InfectoGnostics Forschungscampus Jena die Bedeutung und Funktion der Wissenschaftskommunikation und gab Praxis-Tipps zur Vermittlung wissenschaftlicher Inhalte \u2013 \u201aKeep it smart and simple!<\/em>‚.
Drei Posteressions rundeten die Veranstaltung ab und boten Gelegenheit, um sich mit Projektpartnern und G\u00e4sten vertiefend \u00fcber Ergebnisse auszutauschen und zu netzwerken.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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